數(shù)據(jù)挖掘需要學(xué)習(xí)以下基礎(chǔ)知識(shí)：

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)：統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)挖掘中最重要的基礎(chǔ)知識(shí)之一，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)、概率論等方面的知識(shí)，用于數(shù)據(jù)分析和建模。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：數(shù)據(jù)挖掘需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作和查詢(xún)，因此需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念、SQL語(yǔ)言以及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化等方面的知識(shí)。

3、數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的技能，它可以幫助理解數(shù)據(jù)分布和趨勢(shì)，常用的工具包括Excel、Tableau、Python等。

4、機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)之一，需要了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等。

5、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)于理解數(shù)據(jù)挖掘算法和優(yōu)化算法非常有幫助。

6、編程語(yǔ)言：掌握一門(mén)編程語(yǔ)言對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)非常重要，常用的編程語(yǔ)言包括Python、Java、C++等。

7、數(shù)據(jù)分析技能：數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)挖掘的重要組成部分，需要了解如何處理缺失值、異常值、離群點(diǎn)等方面的技能。

8、數(shù)據(jù)預(yù)處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘前的重要步驟，需要了解如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成等方面的操作。

9、自然語(yǔ)言處理：對(duì)于文本數(shù)據(jù)挖掘而言，自然語(yǔ)言處理是必不可少的基礎(chǔ)知識(shí)，需要了解基本的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和方法。

10、云計(jì)算和分布式計(jì)算：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，云計(jì)算和分布式計(jì)算成為數(shù)據(jù)挖掘的重要基礎(chǔ)設(shè)施，需要了解相關(guān)的技術(shù)和工具，如Hadoop、Spark等。

以上是數(shù)據(jù)挖掘需要學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)，它們?yōu)樯钊雽W(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了重要的支撐。