在過去幾年，大數(shù)據(jù)又新增了兩個(gè) V 特性：價(jià)值 (value) 和真實(shí)性 (veracity)。首先，數(shù)據(jù)固然蘊(yùn)含著價(jià)值，但是如果不通過適當(dāng)方法將其價(jià)值挖掘出來，數(shù)據(jù)就毫無用處。其次，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性也同樣重要。

如今，大數(shù)據(jù)已成為一種資本，全球各個(gè)大型技術(shù)公司無不基于大數(shù)據(jù)工作原理，在各種大數(shù)據(jù)用例中通過持續(xù)分析數(shù)據(jù)提高運(yùn)營效率，促進(jìn)新產(chǎn)品研發(fā)，他們所創(chuàng)造的大部分價(jià)值無不來自于他們掌握的數(shù)據(jù)。

目前，眾多前沿技術(shù)突破令數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算成本呈指數(shù)級(jí)下降。相比過去，企業(yè)能夠以更低的經(jīng)濟(jì)投入更輕松地存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，而憑借經(jīng)濟(jì)、易于訪問的海量大數(shù)據(jù)，您可以輕松做出更準(zhǔn)確、更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。

然而，從大數(shù)據(jù)工作原理角度來講，大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是一個(gè)完整的探索過程而不僅僅是數(shù)據(jù)分析，它需要富有洞察力的分析師、業(yè)務(wù)用戶和管理人員在大數(shù)據(jù)用例中有針對(duì)性地提出有效問題、識(shí)別數(shù)據(jù)模式、提出合理假設(shè)并準(zhǔn)確開展行為預(yù)測(cè)。