面對科技不斷發(fā)展的今天，大型企業(yè)不能忽視的問題之一就是大數(shù)據(jù)治理問題。現(xiàn)在數(shù)據(jù)的格式多樣化，IT系統(tǒng)內(nèi)存非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和各種電子文檔數(shù)據(jù)都需要有效的治理。大數(shù)據(jù)治理的內(nèi)部分工也日趨細化，其中服務、采購、市場、開發(fā)、銷售、支持、物流、財務等各個環(huán)節(jié)，企業(yè)管理者對數(shù)據(jù)的困惑也與日俱增，面對不斷生成的各種大數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)零散化，企業(yè)時刻都在面對的大數(shù)據(jù)治理的問題。下面我們就來詳細看看大數(shù)據(jù)治理。

大數(shù)據(jù)治理，即基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理。大數(shù)據(jù)，一般指符合4V特征的數(shù)據(jù)，包括社交數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)等，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理工作帶來很多的擴展，在政策/流程上，大數(shù)據(jù)治理應覆蓋大數(shù)據(jù)的獲取、處理、存儲、安全等環(huán)節(jié)，需要為大數(shù)據(jù)設置數(shù)據(jù)管理專員制度;需考慮大數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理能力的集成，需要對大數(shù)據(jù)做定義，統(tǒng)一主數(shù)據(jù)標準;在數(shù)據(jù)生命周期管理各階段，如數(shù)據(jù)存儲、保留、歸檔、處置時，要考慮大數(shù)據(jù)保存時間與存儲空間的平衡，大數(shù)據(jù)量大，因此應識別對業(yè)務有關(guān)鍵影響的數(shù)據(jù)元素，檢查和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，在隱私方面，應考慮社交數(shù)據(jù)的隱私保護需求，制定相應政策，還要將大數(shù)據(jù)治理與企業(yè)內(nèi)外部風險管控需求建立聯(lián)系。

一、大數(shù)據(jù)治理的商業(yè)價值

企業(yè)只有建立了完整的大數(shù)據(jù)治理體系，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，才能夠真正有效地挖掘企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價值，對外提高競爭力。

首先，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新、管理決策的基礎。隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對其他各行業(yè)的沖擊，加劇了市場的競爭，許多企業(yè)面臨收入增速放緩、利潤空間逐步縮小的局面，過去單純的外延式增長已經(jīng)難以為繼。因此，必須向外延與內(nèi)涵相結(jié)合的增長方式轉(zhuǎn)變，未來效益的提升很大程度上要依靠企業(yè)的內(nèi)部挖潛實現(xiàn)，這從客觀上對企業(yè)的創(chuàng)新能力提出了更高的要求，而提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理的精細化水平，是企業(yè)開展業(yè)務創(chuàng)新和管理決策的重要基礎，能夠為企業(yè)創(chuàng)造巨大效益。

其次，標準化的數(shù)據(jù)是優(yōu)化商業(yè)模式、指導生產(chǎn)經(jīng)營的前提。許多企業(yè)的 IT 系統(tǒng)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)量高速膨脹的時期，這些海量的、分散在不同角落的數(shù)據(jù)導致了數(shù)據(jù)資源利用的復雜性和管理的高難度，形成了一個個系統(tǒng)豎井。系統(tǒng)之間的關(guān)系、標準化數(shù)據(jù)從哪里獲取都無從知曉，通過數(shù)據(jù)治理工作，可以對分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型、賦值規(guī)則等的定義基準，通過數(shù)據(jù)標準化可以防止數(shù)據(jù)的混亂使用，確保數(shù)據(jù)的正確性及質(zhì)量，并可以優(yōu)化商業(yè)模式，指導企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營工作。

最后，多角度、全方位的數(shù)據(jù)是企業(yè)開展市場營銷。數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最核心的隱形財富，誰掌握了準確的數(shù)據(jù)誰就能獲得先機，在當前競爭日益激烈的市場上，企業(yè)如何在不同的細分市場構(gòu)建客戶畫像、開展精準營銷，如何選擇競爭策略、進行經(jīng)營管理決策，都必須基于360度全方位、準確的加以分析判斷才能得出。

二、明確數(shù)據(jù)治理責任，建立數(shù)據(jù)治理組織

數(shù)據(jù)出了問題，到底是誰的責任?因為數(shù)據(jù)主要是IT系統(tǒng)產(chǎn)生的，所以一直以來，解決數(shù)據(jù)問題都被認為是IT部門的職責。而IT部門也飽受其苦，數(shù)據(jù)定義和業(yè)務規(guī)則，業(yè)務部門最清楚;數(shù)據(jù)錄入，業(yè)務人員負責;數(shù)據(jù)使用，業(yè)務人員是用戶;數(shù)據(jù)考核，業(yè)務部門有權(quán)力……但實際上，要切實解決數(shù)據(jù)問題，開展數(shù)據(jù)治理工作，就必須先清楚一點：數(shù)據(jù)治理，是業(yè)務部門和IT部門共同的職責。

值得一提的是，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)治理工作，一些企業(yè)高管團隊中也產(chǎn)生了一個全新的職位——首席數(shù)據(jù)官(CDO)，是組織內(nèi)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定者和推動者，負責組織內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)和利用，通過數(shù)據(jù)推動組織業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展，通常直接匯報給CEO或CIO。

管理出成效，制度是保障，大數(shù)據(jù)治理需要管理和制度的有力支撐，可結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)狀，制定相應的管理辦法、管理流程、認責體系、人員角色和崗位職責等，頒布相關(guān)的數(shù)據(jù)治理的企業(yè)規(guī)章制度等。舉個例子，在筆者負責過的一個數(shù)據(jù)治理項目中，為了加強數(shù)據(jù)保密管理，根據(jù)重要程度、公開范圍、數(shù)據(jù)使用頻次和數(shù)據(jù)安全要求，針對數(shù)據(jù)制定了四個重要級別：極敏感級、敏感級、較敏感級、低敏感級，并根據(jù)不同級別實施相應的管理舉措，級別越高，數(shù)據(jù)管理的要求越高。

數(shù)據(jù)規(guī)范：沒有規(guī)矩，不成方圓，數(shù)據(jù)規(guī)范是指對企業(yè)核心數(shù)據(jù)進行有關(guān)存在性、完整性、質(zhì)量及歸檔的測量標準，為評估企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且為手動錄入、設計數(shù)據(jù)加載程序、更新信息以及開發(fā)應用軟件提供的約束性規(guī)則，數(shù)據(jù)規(guī)范一般包括數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務規(guī)則、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)。

制定數(shù)據(jù)標準的目的是為了使業(yè)務人員、技術(shù)人員在提到同一個指標、名詞、術(shù)語的時候有一致的含義。數(shù)據(jù)模型對企業(yè)運營過程中涉及的業(yè)務概念和邏輯規(guī)則進行統(tǒng)一定義。業(yè)務規(guī)則是一種權(quán)威性原則或指導方針，用來描述業(yè)務交互，并建立行動和數(shù)據(jù)行為結(jié)果及完整性的規(guī)則。元數(shù)據(jù)能夠幫助增強數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務與 IT 部門之間的橋梁。主數(shù)據(jù)用來描述參與組織業(yè)務的人員、地點和事物。參考數(shù)據(jù)是系統(tǒng)、應用軟件、數(shù)據(jù)庫、流程、報告中及交易記錄中用來參考的數(shù)值集合或分類表。

三、數(shù)據(jù)治理活動，理論結(jié)合實踐

數(shù)據(jù)治理活動是指為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的獲取、控制、保護、交付以及提升，對數(shù)據(jù)規(guī)范所做的計劃、執(zhí)行和監(jiān)督工作，一般包括以下活動。

數(shù)據(jù)架構(gòu)管理，用于定義企業(yè)數(shù)據(jù)需求，設計實現(xiàn)數(shù)據(jù)需求的主要藍圖，通常包括數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)集成架構(gòu)等;數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，指通過計劃、實施和控制活動，運用質(zhì)量管理技術(shù)度量、評估、改進和保證數(shù)據(jù)的恰當使用;元數(shù)據(jù)管理，指通過計劃、實施和控制活動，以實現(xiàn)輕松訪問高質(zhì)量和整合的元數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)安全管理，指通過計劃、制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)安全政策和措施，為數(shù)據(jù)和信息提供適當?shù)恼J證、授權(quán)、訪問和審計;參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理，指通過計劃、實施和控制活動，達到保證參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。

四、數(shù)據(jù)治理軟件：工欲善其事，必先利其器

目前業(yè)界流行的數(shù)據(jù)治理軟件，一般也稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，主要包括的功能組件有元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標準管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)安全管理工具等。

利用數(shù)據(jù)治理軟件主要解決企業(yè)不同來源數(shù)據(jù)集成過程中遇到的問題，需要數(shù)據(jù)治理軟件能夠為企業(yè)提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)模型設計、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)分析服務等能力。

以上我們介紹了大數(shù)據(jù)治理不可忽視的四大核心要素，基于大數(shù)據(jù)的人工智能時代的到來，為各行業(yè)帶來基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行業(yè)務創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的契機，伴隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，越來越多的數(shù)據(jù)被收集，大數(shù)據(jù)治理將為企業(yè)提供更全面更準確的數(shù)據(jù)，如果您想了解更多相關(guān)信息，請您及時關(guān)注中培偉業(yè)。