如今，大數(shù)據(jù)的重要性已不再必要重提。在疫情期間，大數(shù)據(jù)還幫助我們共同克服困難。例如：使用輿論大數(shù)據(jù)來(lái)告知疫情情況，甚至國(guó)務(wù)院也使用大數(shù)據(jù)來(lái)分析每個(gè)人的地理位置以及他們?cè)?4天內(nèi)訪問(wèn)過(guò)的地方。因此越來(lái)越多的人想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)崗位。那么大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技術(shù)？大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有哪些有哪些基本工作要求？

　　大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技術(shù)？

大數(shù)據(jù)工程師需要掌握的技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎等。

　　1、數(shù)據(jù)采集技術(shù)

數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)Web、應(yīng)用、傳感器等方式獲得各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難點(diǎn)在于采集量大且數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或API的方式來(lái)獲取。

對(duì)于系統(tǒng)管理員來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)日志對(duì)于管理有重要的意義，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)收集工具，用于系統(tǒng)日志的收集，能滿(mǎn)足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求，如Hadoop的Chukwa、Flume，F(xiàn)acebook的Scribe等。

　　2、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括對(duì)數(shù)據(jù)的抽取和清洗等方面，數(shù)據(jù)抽取過(guò)程可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（常用的數(shù)據(jù)抽取工具infa）。數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序，可以將數(shù)據(jù)集中的殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)篩選出來(lái)并丟棄。

　　3、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)

實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，可以綜合利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)。

　　4、大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎

批處理模式：一堆數(shù)據(jù)一起做批量處理，不能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求，如MapReduce，Spark。

流計(jì)算：針對(duì)流數(shù)據(jù)（日志流、用戶(hù)點(diǎn)擊流）的實(shí)時(shí)計(jì)算，需要實(shí)時(shí)處理。只能用流計(jì)算框架做，流計(jì)算代表產(chǎn)品：S4+Storm+Flume。

圖計(jì)算：MapReduce也能處理，但效率不高。代表軟件：Google Pregel。

查詢(xún)分析計(jì)算：交互式查詢(xún)，要求實(shí)時(shí)性高。代表產(chǎn)品：Google Dremel、Hive、Cassandra、Impala。

　　大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有哪些有哪些基本工作要求？

　　1、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

基本工作要求：有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)；熟練Java、Python服務(wù)端編程，有良好的編碼習(xí)慣；深入理解MapReduce，熟練使用Storm、Hadoop、Spark，并閱讀部分源碼；熟練使用HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr；深入理解Lucene，ElasticSearch，Solr等。

　　2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師

基本工作要求：扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底，優(yōu)秀的工程實(shí)現(xiàn)能力；熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，精通C/C++、Java；有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等開(kāi)源框架經(jīng)驗(yàn)；有機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)背景。

　　3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

基本工作要求：扎實(shí)的Java基礎(chǔ)知識(shí)，5年以上的Java Spring研發(fā)和大型系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，熟悉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源產(chǎn)品，清楚原理和機(jī)制；熟悉Hadoop/Hbase/MYSQL等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品使用和特性；有基于Kylin或Greenplum等平臺(tái)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

綜上所述，大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有哪些有哪些基本工作要求相信大家已經(jīng)知曉了吧，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。