任何事物的發(fā)展都是雙向的，就好比大數(shù)據(jù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)的應用就像使用信用卡一樣。使用得越好，收益就越大；如果使用不當，將會增加成本。所有很多企業(yè)由于對于大數(shù)據(jù)應用不當，也帶了一定損失。這就要求企業(yè)在應用大數(shù)據(jù)的時，應該盡量避免一些失誤。那么常見的大數(shù)據(jù)失誤有哪些？如何解決這些失誤？

　　失誤1：分析癱瘓

?問題：分析癱瘓是指分析過多造成的無法決策現(xiàn)象。似乎“三思而后行”的做法對于許多企業(yè)來說仍然是個未知數(shù)，因為他們通過大量的數(shù)據(jù)收集而投入到大數(shù)據(jù)的計劃中。項目停滯和分析癱瘓肯定是大數(shù)據(jù)分析問題的后果。

?解決方案：逐步以“小步伐”（也就是少量數(shù)據(jù)）進入大數(shù)據(jù)的世界。讓企業(yè)收集的數(shù)據(jù)反駁或支持其假設。如果數(shù)據(jù)有歧義，需要將其匹配。

　　失誤2：以創(chuàng)新的名義影響數(shù)據(jù)安全

?問題：安全性是處理大數(shù)據(jù)時首先要犧牲的方面，那么如何減輕安全隱患呢？

?解決方案：需要采用多種方法來保護大數(shù)據(jù)。這應該包括對企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)的理解，對數(shù)據(jù)的操作進行審計，并控制特權用戶。確保用一個完整統(tǒng)一的流程和控制系統(tǒng)覆蓋大數(shù)據(jù)安全。

　　失誤3：缺乏對數(shù)據(jù)的監(jiān)督

?問題：對數(shù)據(jù)準確性和質(zhì)量的投訴很常見。然而，很多企業(yè)并沒有從根本上看問題的根源。而缺乏對數(shù)據(jù)收集的核心監(jiān)督會導致數(shù)據(jù)重復、列的錯誤使用、錯誤的輸入等。

?解決方案：確定負責數(shù)據(jù)清潔的管理團隊，確保迫使大數(shù)據(jù)管理團隊整理數(shù)據(jù)并培訓用戶。

　　失誤4：讓大數(shù)據(jù)難題“閃現(xiàn)”

?問題：大數(shù)據(jù)是一個巨大的拼圖游戲，如果急于解決，將面臨混亂的情況。沒有多少企業(yè)能夠解決如此巨大的難題。

?解決方案：逐個區(qū)域或逐塊地處理拼圖，這將使企業(yè)可以應對這些挑戰(zhàn)。這將會減輕工作負擔。

　　失誤5：在孤島中思考數(shù)據(jù)

?問題：收集和存儲比特幣可能是有利的，但這并不是數(shù)據(jù)的出路。因此，如果企業(yè)只是收集數(shù)據(jù)而不是提取其本質(zhì)，并進行洞察，那么在孤島中思考數(shù)據(jù)將無濟于事。它增強運營或解決問題，并告知組織產(chǎn)品路線圖。

?解決方案：及時使用和提取其本質(zhì)，不要讓它進入休眠狀態(tài)。

失誤6：集成復雜的工具

?問題：數(shù)據(jù)集組織的企業(yè)往往傾向于采用大數(shù)據(jù)解決方案。這種快速增長意味著需要大量投資采購復雜工具，這些工具會給企業(yè)帶來預算壓力。

?解決方案：組織應該實施數(shù)據(jù)分析，以便在處理大數(shù)據(jù)時做出明智的決策。然而，并非所有問題都需要使用重量級工具，而采用大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)分析方法就可以。

除了這6個主要失誤之外，還存在工作流管理工具缺失、投資回報率降低、數(shù)據(jù)未用于演化等問題。

好了，關于常見的大數(shù)據(jù)失誤有哪些，以及如何解決這些失誤的信息，介紹到這里就結(jié)束了，想了解更多關于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。