隨著當今大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，行業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求持續(xù)增長，但與此同時，由于對大數(shù)據(jù)發(fā)展的樂觀趨勢，越來越多的人希望進入該行業(yè)，因此面臨著就業(yè)競爭 行業(yè)也越來越大。那么如何學習大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識？大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位有哪些要求？下文總結(jié)了學習大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識的4個方法，以及3個崗位介紹。需要注意的是，大數(shù)據(jù)要學習的知識還有很多，這里只是其中一部分。

　　如何學習大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識？

　　1、學習大數(shù)據(jù)首先要學習Java基礎(chǔ)

怎樣進行大數(shù)據(jù)學習的快速入門？學大數(shù)據(jù)課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學習需要的編程語言基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎(chǔ)是必不可少的。

　　2、學習大數(shù)據(jù)必須學習大數(shù)據(jù)核心知識

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。

如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。

　　3、學習大數(shù)據(jù)需要具備的能力

數(shù)學知識，數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學的要求是最高的。

編程語言，對于想學大數(shù)據(jù)的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

　　4、學習大數(shù)據(jù)可以應用的領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應用在各個領(lǐng)域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將社會帶入了一個高速發(fā)展的時代，這不僅是信息技術(shù)的終極目標，也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動力。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位有哪些要求？

　　1、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

該職位主要進行大數(shù)據(jù)平臺上的應用開發(fā)，屬于應用層開發(fā)。

　　基本工作要求：

有扎實的計算機理論基礎(chǔ)；熟練Java、Python服務端編程，有良好的編碼習慣；深入理解MapReduce，熟練使用Storm、Hadoop、Spark，并閱讀部分源碼；熟練使用HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr；深入理解Lucene，ElasticSearch，Solr等。

　　2、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師

該職位要求勝任大數(shù)據(jù)平臺的框架方面的修改工作，需要有非常豐富的開源平臺框架經(jīng)驗。

　　基本工作要求：

扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底，優(yōu)秀的工程實現(xiàn)能力；熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，精通C/C++、Java；有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等開源框架經(jīng)驗；有機器學習知識背景。

　　3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

該職位需要有非常豐富的工作經(jīng)驗，并對大數(shù)據(jù)平臺有非常深入的了解，能夠進行平臺構(gòu)建等相關(guān)開發(fā)。

　　基本工作要求：

扎實的Java基礎(chǔ)知識，5年以上的Java Spring研發(fā)和大型系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計和應用，熟悉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源產(chǎn)品，清楚原理和機制；熟悉Hadoop/Hbase/MYSQL等數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品使用和特性；有基于Kylin或Greenplum等平臺應用研發(fā)經(jīng)驗。

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