在大數據時代，大數據分析和應用正在蓬勃發展。越來越多的大公司，大企業和大集團開始關注大數據的影響和作用。可以說，誰想要獲取大數據的第一手可靠信息，將在未來的業務發展和擴展中占優勢，誰將成為相關領域的第一人。因此很多人就想知道大數據的發展經歷了幾個階段？其實大數據發展主要經歷三個階段，詳細內容如下。

　　大數據的發展經歷了幾個階段？

　　1.大數據時代的大數據人工管理形式

　　在20世紀50年代，計算機技術的形成主要是針對科學計算等形式。同時，根據當時的發展技術來說，并沒有磁盤、U盤等一些先進設備，將其計算的結果進行去全面的保存和整理，僅僅只是依靠紙帶、卡片等形式，對大數據的進行有效的記錄。大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不僅僅對大數據的記錄存在著一定程度上的誤差，并且在保存的過程中，也會經常發生丟失的現象，對大數據時代的大數據管理形式的發展，是沒有任何的幫助。但是，依照當時的技術水平來看，也只能的依靠人工管理的形式了。

　　2.大數據時代的大數據的文件管理形式

　　在大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不斷發展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發展。同時，在在不斷發展的過程中，計算機將大數據的組成形式，叫做大數據文件，并且在大數據文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數據的管理，無疑不是一個新的發展的起點。在大數據時代的大數據文件管理的過程中，由于大數據長期的保存在外面的，這樣在對的大數據處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數據與數據之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。

　　3 .大數據時代的大數據庫管理形式

　　數據庫管理形式是大數據管理不斷發展的重要成果，也是到目前為止最后的一個階段。在計算機技術不斷發展的過程中，計算機內部的容量得到了很大程度的提高，并且大數據的管理和維護成本也相應的有所下降。同時，在大數據管理形式不斷發展的過程中，對其系統管理內存不足等現象，進行了全面的提高，有效的實現了資源共享，也在最大程度上保證了大數據的安全、穩定等性能。另外，在大數據時代的大數據庫管理的過程中，不在近幾年只是固定在某一個計算技術應用體系，而是面向整個管理體系，以此在最大程度上提高了大數據共享的性能，使大數據與大數據形成一個獨立的個體，對其大數據進行了全面、有效的、統一的管理，為我國信息技術的發展提供了重要方向。

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