根據互聯網數據中心（IDC）在2012年發布的“數字宇宙2020”中所寫，2011年全球數據總量已達到1.87ZB（1ZB = 10萬億字節），并且每兩年將翻一番，增長速度很快。而如今全球數據總量將達到35-40ZB，經過十年的發展，內已增長至20倍以上。因此大數據將改變人類的生活和理解世界的方式。那么到底大數據是什么？大數據在電商領域中是如何應用的？

　　大數據是什么？

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

　　大數據在電商領域中是如何應用的？

現在是大數據時代，因為任何行業都清楚數據的重要性，特別是大數據中的電子商務行業剛剛開始重視數據分析，對于許多新手來說，不知道電子商務的大數據分析反映在哪里，所以下面我們談談哪些行為屬于數據分析。

第一，其實對于電子商務來說最早的大數據分析是體現在分析網站數據上，現在電子商務的形式變得多樣化，無論是PC端還是移動端百花齊放，而最開始電子商務主要的載體就是網站，因此分析網站每天或者每個時段的流量以及來源和具體的用戶追蹤數據等，這些都屬于大數據分析。

第二，隨著電子商務的成熟，現在的電子商務不僅有網站一種載體，還有各種平臺和app等載體，因此電商大數據分析就體現在RFM模型上，RFM模型指的是從各個渠道了解客戶訪問的產品的分類品牌價格和渠道等數據，打造完成的客戶消費模型，以此來分析出有用的數據。

第三，電子商務大數據分析自然不能只停留在用戶行為的模仿，還體現在營銷活動的精細化分析方面，具體的分析對象則是產品而不是用戶，以產品為中心采集和分析數據，得到營銷活動精細化的分析數據，最終可以用來優化產品。

第四，大數據分析技術現在已經非常的成熟，因此在電子商務方面的體現還有分析產品之間的關聯性，通過大量的數據分析得出產品和產品之間的關聯性，這樣可以讓商家作為參考來調整產品。

好了，關于大數據是什么，以及大數據在電商領域中是如何應用的介紹到這里就結束了，想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。