眾所周知，如今是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代。很多人對(duì)大數(shù)據(jù)的作用是什么，以及大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪些行業(yè)并不是很清楚。大數(shù)據(jù)是按照其自身的技術(shù)發(fā)展邏輯，從信息通信技術(shù)的發(fā)展到智能的更高級(jí)階段的自然增長。大數(shù)據(jù)的收集是從無處不在的信息感知和收集終端為我們提供的數(shù)據(jù)源，而以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)不斷進(jìn)步，也為我們提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。

　　大數(shù)據(jù)的作用是什么？

大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面。更本質(zhì)上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺。具體來講，大數(shù)據(jù)將有以下作用。

　　1.對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。

云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值，大數(shù)據(jù)具有催生社會(huì)變革的能量。

　　2.大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。

面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。

在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生出一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。

在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

　　3.大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。

各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。

在商業(yè)領(lǐng)域，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時(shí)掌握市場動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)，可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持，可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性。

在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用。

　　4.大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變。

例如，抽樣調(diào)查是社會(huì)科學(xué)的基本研究方法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究人員可通過實(shí)時(shí)監(jiān)測、跟蹤研究對(duì)象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對(duì)策。

　　大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪些行業(yè)？

數(shù)據(jù)除了具有第一次被使用時(shí)提供的價(jià)值以外，還具有無窮無盡的“剩余價(jià)值”可以被利用，這一點(diǎn)通過一些具體的應(yīng)用模式和場景就能得到集中體現(xiàn)。

　　1.第一大類是互聯(lián)網(wǎng)和營銷行業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是離消費(fèi)者距離最近的行業(yè)，同時(shí)擁有大量實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是其企業(yè)運(yùn)營的基本要素，因此，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程度是最高的。與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相伴的營銷行業(yè)，是圍繞著互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析，以為消費(fèi)者提供個(gè)性化營銷服務(wù)為主要目標(biāo)的行業(yè)。

　　2.第二大類是信息化水平比較高的行業(yè)。

如金融、電信等行業(yè)。它們比較早地進(jìn)行信息化建設(shè)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化相對(duì)比較完善，對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)有大量的歷史積累，并且有一些深層次的分析類應(yīng)用，目前正處于將內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合起來共同為業(yè)務(wù)服務(wù)的階段。

　　3.第三類是政府及公用事業(yè)行業(yè)。

不同部門的信息化程度和數(shù)據(jù)化程度差異較大，例如，交通行業(yè)目前已經(jīng)有了不少大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，但有些行業(yè)還處在數(shù)據(jù)采集和積累階段。政府將會(huì)是未來整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵，通過政府及公用數(shù)據(jù)開放可以使政府?dāng)?shù)據(jù)在線化走得更快，從而激發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的大發(fā)展。

　　4.第四類是制造業(yè)、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。

它們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平還處在初級(jí)階段，但未來消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的 C2B 模式會(huì)倒逼著這些行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程逐步加快。

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