如今是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多人知道大數(shù)據(jù)，卻不知道大數(shù)據(jù)，究竟是如何提煉有價(jià)值信息的，這就不得不說大數(shù)據(jù)處理技術(shù)了。那么大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是什么？數(shù)據(jù)處理是對(duì)復(fù)雜海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行有價(jià)值的提煉，而最有價(jià)值的部分是預(yù)測(cè)分析，它可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家通過數(shù)據(jù)挖掘形式，例如數(shù)據(jù)可視化，統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和數(shù)據(jù)描述等更好地理解數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果制定預(yù)測(cè)性決策。

　　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有哪些？

　　1.分布式計(jì)算

對(duì)于如何處理大數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)科學(xué)界有兩大方向。

第一個(gè)方向是集中式計(jì)算，就是通過不斷增加處理器的數(shù)量來增強(qiáng)單個(gè)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而提高處理數(shù)據(jù)的速度。

第二個(gè)方向是分布式計(jì)算，就是把一組計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)相互連接組成分散系統(tǒng)，然后將需要處理的大量數(shù)據(jù)分散成多個(gè)部分，交由分散系統(tǒng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)組同時(shí)計(jì)算，最后將這些計(jì)算結(jié)果合并，得到最終的結(jié)果。

盡管分散系統(tǒng)內(nèi)的單個(gè)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力不強(qiáng)，但是由于每個(gè)計(jì)算機(jī)只計(jì)算一部分?jǐn)?shù)據(jù)，而且是多臺(tái)計(jì)算機(jī)同時(shí)計(jì)算，所以就分散系統(tǒng)而言，處理數(shù)據(jù)的速度會(huì)遠(yuǎn)高于單個(gè)計(jì)算機(jī)。

過去，分布式計(jì)算理論比較復(fù)雜，技術(shù)實(shí)現(xiàn)比較困難，因此在處理大數(shù)據(jù)方面，集中式計(jì)算一直是主流解決方案。

IBM 的大型機(jī)就是集中式計(jì)算的典型硬件，很多銀行和政府機(jī)構(gòu)都用它處理大數(shù)據(jù)。不過，對(duì)于當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，IBM 的大型機(jī)的價(jià)格過于昂貴。因此，互聯(lián)網(wǎng)公司把研究方向放在了可以使用在廉價(jià)計(jì)算機(jī)上的分布式計(jì)算上。

　　2.服務(wù)器集群

服務(wù)器集群是一種提升服務(wù)器整體計(jì)算能力的解決方案。它是由互相連接在一起的服務(wù)器群組成的一個(gè)并行式或分布式系統(tǒng)。

由于服務(wù)器集群中的服務(wù)器運(yùn)行同一個(gè)計(jì)算任務(wù)，因此，從外部看，這群服務(wù)器表現(xiàn)為一臺(tái)虛擬的服務(wù)器，對(duì)外提供統(tǒng)一的服務(wù)。

盡管單臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)算能力有限，但是將成百上千的服務(wù)器組成服務(wù)器集群后，整個(gè)系統(tǒng)就具備了強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可以支持大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)算負(fù)荷。

通過上述介紹，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是什么，以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有哪些相信大家已經(jīng)清楚了吧，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。