大數(shù)據(jù)，人工智能和機器學(xué)習(xí)是其中一些最熱門的技術(shù)。好的，機器學(xué)習(xí)自1950年代后期就已經(jīng)存在，大數(shù)據(jù)是在2005年首次出現(xiàn)的。但是，直到最近十年，計算機工程師，科學(xué)家和公司才嘗試了這些技術(shù)的廣泛實現(xiàn)。在投資行業(yè)是人工智能和領(lǐng)先的用戶的一個大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代世界。但是技術(shù)如何幫助人們做出更明智的投資選擇？

　　什么是人工智能？

不同的來源對人工智能到底是什么有不同的解釋和定義。這是因為AI是計算機科學(xué)領(lǐng)域，很難解釋也很難理解。簡而言之，人工智能系統(tǒng)是一種算法，它考慮輸入到其中的數(shù)據(jù)并做出復(fù)雜的計算和決策，就像人的大腦一樣。

人工智能系統(tǒng)的基本示例是與計算機對手下棋。每當(dāng)您在棋盤上移動時，計算機對手就會評估它可以與您對抗的所有步驟，并選擇一個步驟，使計算機有最大的機會與您抗衡。

需要注意的重要一件事是，人工智能系統(tǒng)“隨其學(xué)習(xí)”。這意味著，沒有任何AI程序一開始就不是完美的，它們會隨著向其中輸入更多數(shù)據(jù)以及經(jīng)歷各種用例而學(xué)習(xí)。就像人類一樣，人工智能系統(tǒng)運行的次數(shù)越多，它就會自我迭代并從錯誤中學(xué)習(xí)。因此就是“人工智能”。

　　什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)就像聽起來一樣。數(shù)據(jù)是指信息，“ 大數(shù)據(jù) ”是指難以使用傳統(tǒng)方法存儲和分析的大量信息。

大數(shù)據(jù)收集通常在TB大小范圍內(nèi)，如果不是更大的話。因此，需要一種有用的數(shù)據(jù)存儲機制，該機制可以有效地存儲這些大量數(shù)據(jù)，以使它們易于分析并相互關(guān)聯(lián)。

大數(shù)據(jù)的一個簡單示例是考慮大型企業(yè)，例如電子商務(wù)網(wǎng)站。這樣的網(wǎng)站通常存儲許多數(shù)據(jù)，例如客戶購買的單個商品，單個客戶購買的商品組合，對單個產(chǎn)品的需求等等。

根據(jù)電子商務(wù)平臺的規(guī)模，數(shù)據(jù)可能非常龐大。所有這些數(shù)據(jù)都需要相互存儲，以便平臺可以分析和了解需求量最大的產(chǎn)品，更可能一起購買的產(chǎn)品等。因此，請使用大數(shù)據(jù)分析工具。

　　人工智能和大數(shù)據(jù)如何相互關(guān)聯(lián)？

既然您已經(jīng)了解了AI和大數(shù)據(jù)，那么了解這兩種技術(shù)如何攜手并進也至關(guān)重要。

就像我們前面提到的，要使人工智能系統(tǒng)能夠做出正確的決策和準(zhǔn)確的預(yù)測，我們需要對系統(tǒng)進行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。AI系統(tǒng)將使用這些數(shù)據(jù)進行預(yù)測/計算。如果其中有錯誤，則系統(tǒng)可以根據(jù)其編碼方式在大多數(shù)情況下自行糾正，或者程序員可以更改AI系統(tǒng)以使其正常運行。

在訓(xùn)練AI系統(tǒng)時，手動為其提供模擬所有使用場景的大量數(shù)據(jù)是一項繁瑣且通常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。因此，維護良好的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以幫助為AI系統(tǒng)提供學(xué)習(xí)，犯錯和糾正自身所需的所有類型的數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)和人工智能如何幫助人們進行投資的？

毫無疑問，人工智能和大數(shù)據(jù)將很快成為投資界最重要的兩項技術(shù)。

在進行投資時，時間和觀察至關(guān)重要。在當(dāng)今世界，從世界領(lǐng)導(dǎo)人的推文，新法律或流行病的蔓延，一切都可以成倍地增長或挫敗股票市場和其他投資領(lǐng)域。

因此，必須始終保持有關(guān)當(dāng)前市場行為的最新信息，以準(zhǔn)確地預(yù)測未來收益。但是，在人工下，這是非常耗時，資源密集的，并且具有預(yù)測或計算錯誤的高風(fēng)險。

但是，借助成熟的人工智能系統(tǒng)，投資者將能夠分析不斷變化的市場情況并迅速做出快速決策。因此，這樣的系統(tǒng)有助于為投資者做出后端計算以及前端決策。

人工智能系統(tǒng)已經(jīng)存在于投資行業(yè)中。他們會查閱大量數(shù)據(jù)，包括社交媒體帖子，地緣政治情況，市場風(fēng)險等，以進行實時預(yù)測，從而幫助投資者做出迅速的決定來保護自己的投資。

不僅是傳統(tǒng)的投資預(yù)測，人工智能系統(tǒng)還可以幫助投資者擺脫高波動性投資，而將更多的精力放在風(fēng)險最小的投資上。

LearCapital等公司采用最新的AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，使人們能夠投資于低風(fēng)險的貴金屬。綜上所述，人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)使投資者能夠比傳統(tǒng)分析方法更快地進行數(shù)據(jù)的高精度分析，從而幫助他們制定更快，更明智的決策。

　　AI模型是人類智能的替代品嗎？

人工智能聽起來可能過于浮華和吸引人，而且正如我們都已多次聽到的那樣，人工智能大腦甚至有一天可以統(tǒng)治我們。但是，這一天仍未到。

正如我們之前提到的，人工智能系統(tǒng)的效率和有效性在很大程度上取決于他們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。因此，在面臨巨額投資時，完全不建議完全依賴AI系統(tǒng)。

而不是用機器人和AI代替人工。投資者應(yīng)專注于建立一支具有特定技能的團隊，以理解和分析AI系統(tǒng)提出的預(yù)測/計算。并利用他們的智慧和經(jīng)驗做出可行的投資選擇。

　　最后的話

實施以大數(shù)據(jù)為后盾的基于AI的系統(tǒng)，可以為投資者帶來巨大的優(yōu)勢。但是，這樣做不是一件容易的事，本身就是一個挑戰(zhàn)。

實施這種高級IT系統(tǒng)的主要問題之一是其成本。除了高昂的安裝成本外，還有維護系統(tǒng)，查找大量數(shù)據(jù)并將其存儲以用于分析以及培訓(xùn)AI的形式的其他費用。

盡管成為利用這些尖端技術(shù)的早期參與者確實帶來了優(yōu)勢，但也不要忘記技術(shù)前沿的發(fā)展比以往任何時候都快。因此，即使是后來者也可以在效率和結(jié)果方面具有優(yōu)勢。因此，保持系統(tǒng)不斷發(fā)展和更新至關(guān)重要。想要了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。