眾所周知，數(shù)據(jù)分析是計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，建立于20世紀(jì)初期，但直到計(jì)算機(jī)問世，才進(jìn)行實(shí)際操作并促進(jìn)了數(shù)據(jù)分析的推廣。數(shù)據(jù)分析是指使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法來分析大量收集的數(shù)據(jù)，以對(duì)其進(jìn)行匯總，理解和消化，以最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)功能并發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是詳細(xì)研究和概括數(shù)據(jù)的過程，以提取有用的信息并得出結(jié)論。那么新手學(xué)數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久？數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？其實(shí)學(xué)習(xí)周期要看個(gè)人的學(xué)習(xí)情況，而且還有很多因素影響，導(dǎo)致每個(gè)學(xué)習(xí)周期也不同。

　　數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久？

每個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和基礎(chǔ)都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期也不同。而且也要結(jié)合自身的發(fā)展方向來選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容，因此學(xué)習(xí)時(shí)間會(huì)有很大的差別。一般來講，零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，最快也要將近三個(gè)月。這里給大家推薦一下中培偉業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程，該專注于培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，課程內(nèi)容從數(shù)據(jù)庫管理、統(tǒng)計(jì)理論方法、數(shù)據(jù)分析主流軟件的應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘算法等，對(duì)一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)講解，學(xué)完之后，學(xué)習(xí)者可以直接達(dá)到中級(jí)數(shù)據(jù)分析師的水平。

　　數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？

　　1.統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是必須零基礎(chǔ)初學(xué)者必須掌握的重要內(nèi)容。學(xué)習(xí)最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可以解決日常大部分的分析需求，所以強(qiáng)烈推薦零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者先從統(tǒng)計(jì)學(xué)開始入手。統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)概率、分布、抽樣、線性回歸、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)推斷等內(nèi)容。

　　2.SQL

SQL是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容之一，當(dāng)你要分析的數(shù)據(jù)超過百萬級(jí)別的時(shí)候，這時(shí)候需要數(shù)據(jù)庫來解決，而從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)要依靠SQL語言?？梢园袽ySQL作為學(xué)習(xí)對(duì)象，簡單了解一些數(shù)據(jù)庫范式設(shè)計(jì)等基本的數(shù)據(jù)庫原理，重點(diǎn)學(xué)習(xí)SQL語言?？梢宰约喊惭b一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)踐操作練習(xí)。

　　3.Excel

說起Excel可能會(huì)有人覺得這個(gè)很簡單，但是Excel確實(shí)是一個(gè)功能強(qiáng)大的利器。作為數(shù)據(jù)分析師的核心工具，具體學(xué)習(xí)內(nèi)容有Excel函數(shù)技巧（查找函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、邏輯函數(shù)）、Excel快速處理技巧（格式調(diào)整、查找定位、快捷鍵技巧等）和Excel可視化技巧（組合圖、條形圖、數(shù)據(jù)氣泡地圖）。

　　4.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)

這部分可以選擇性學(xué)習(xí)。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析基本可以解決日常數(shù)據(jù)分析工作的70%-80%的需求，而且數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的難度較大，門檻略高。這部分主要是了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論。比如：分類、聚類、回歸、決策樹、貝葉斯定理等。

　　5.Python

因?yàn)镻ython有很多的第三方強(qiáng)大的庫，因此Python是數(shù)據(jù)分析的利器，也是數(shù)據(jù)分析必學(xué)的編程語言。比如Numpy、Pandas、Matplotlib與python作圖、Sklearn與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等等。雖然Python是數(shù)據(jù)分析的重要工具，但是不同的職業(yè)發(fā)展方向，Python掌握的程度也是不一樣的。

　　6.產(chǎn)品運(yùn)營知識(shí)

可能有些人都聽過產(chǎn)品運(yùn)營這一崗位，對(duì)于想往管理路線發(fā)展的數(shù)據(jù)分析師來講，產(chǎn)品運(yùn)營是必須要要學(xué)習(xí)的知識(shí)。其實(shí)產(chǎn)品運(yùn)營知識(shí)也不復(fù)雜，就是根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求將指標(biāo)拆解到最細(xì)，然后運(yùn)用同比和環(huán)比兩種數(shù)據(jù)分析方式。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久以及數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么的全部內(nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。