隨著商業(yè)世界越來越依賴所有形式的數(shù)據(jù)，自動(dòng)化是工作場所無法忽視的事情。每分鐘都會(huì)在世界各地創(chuàng)建驚人的1,820 TB數(shù)據(jù)。每天超過2.5兆字節(jié)。這些數(shù)據(jù)采用多種形式，從推文和Instagram帖子到新比特幣的產(chǎn)生。但是我們的工作場所如何使用數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)自動(dòng)化如何改變工作場所？

數(shù)據(jù)自動(dòng)化已成為近年來最關(guān)鍵的工作場所趨勢之一。從使用OEE系統(tǒng)在工廠車間跟蹤生產(chǎn)的制造商，到在辦公室自動(dòng)化員工工資單的人事部門，自動(dòng)化使我們更容易收集，分析和理解完成工作所需的數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)自動(dòng)化提高準(zhǔn)確性

我們大多數(shù)人都不會(huì)忘記最近一次備受矚目的網(wǎng)絡(luò)中斷。從TSB在2018年臭名昭著的網(wǎng)上銀行災(zāi)難（造成該公司3.3億英鎊的海關(guān)損失和賠償損失）到2016年達(dá)美航空公司的六小時(shí)停機(jī)，很明顯，數(shù)據(jù)處理問題可能是破壞公司聲譽(yù)的原因。

盡管此類事件幾乎總是引發(fā)人們對網(wǎng)絡(luò)犯罪的關(guān)注，但TSB和Delta都承認(rèn)，造成這種問題的真正原因是總的來說，它的危害程度較小（盡管同樣令人震驚）：人為失誤。

實(shí)際上，據(jù)估計(jì)手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入的平均錯(cuò)誤率為1%。這些錯(cuò)誤很簡單，就像在代碼行中鍵入一個(gè)錯(cuò)誤的字母一樣-但即使是最小的錯(cuò)誤也可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。

好消息是自動(dòng)化可以大大降低此錯(cuò)誤率。2009年，內(nèi)華達(dá)州拉斯維加斯大學(xué)的一項(xiàng)研究通過要求200多名學(xué)生在30個(gè)數(shù)據(jù)表上處理六種不同類型的數(shù)據(jù)來證明這一點(diǎn)。平均而言，學(xué)生總體上犯了10.23個(gè)錯(cuò)誤-但是當(dāng)自動(dòng)系統(tǒng)自動(dòng)檢查表格時(shí)，這個(gè)數(shù)字下降到0.38。

　　數(shù)據(jù)自動(dòng)化提高效率

當(dāng)今的企業(yè)存儲數(shù)百種不同類型的數(shù)據(jù)-從員工工資賬戶和客戶詳細(xì)信息，到庫存水平，生產(chǎn)線的成功以及最新數(shù)字營銷活動(dòng)的轉(zhuǎn)換率。

如果沒有自動(dòng)化，許多工作場所將僅需要雇用更多的人才來管理這些龐大的數(shù)據(jù)集，而這本身將需要處理更多的數(shù)據(jù)。值得慶幸的是，自動(dòng)化使工作人員可以建立流程，而不必花費(fèi)大量時(shí)間一遍又一遍地重復(fù)相同的操作。

因?yàn)樽詣?dòng)系統(tǒng)本質(zhì)上非常適合模式，所以在監(jiān)視異常行為方面它們也非常有效。無論是生產(chǎn)水平下降還是奇怪的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，這些系統(tǒng)都可以確保我們能夠盡快可視化并調(diào)查甚至最小的波動(dòng)。

而且，正如TSB所知那樣，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)間太晚了可能會(huì)損害未來幾年的業(yè)務(wù)。

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