如今，幾乎每個公司都有一名產(chǎn)品經(jīng)理。根據(jù)定義，產(chǎn)品經(jīng)理負責協(xié)調(diào)各方的需求，選擇業(yè)務模型以及根據(jù)公司的產(chǎn)品生命周期進行協(xié)調(diào)，開發(fā)，營銷和運營。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的幾年中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理者的能力模型不斷更新，對從業(yè)者提出了更高的要求，這給他們帶來了巨大的壓力。那么如何做一個好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？下文給出四點方向。

　　1.要極其熟悉公司業(yè)務及動向。

所以要了解公司的商業(yè)模式、戰(zhàn)略、以及業(yè)務流程、要考核的各種指標，以及指標背后的業(yè)務含義等。這一點，再了解都不夠。

　　2.要了解數(shù)據(jù)分析。

好的數(shù)據(jù)PD，即使不做數(shù)據(jù)PD，也應該是個數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)PD的一大要務就是將數(shù)據(jù)分析做成可復制，可自動運轉的系統(tǒng)。雖然有數(shù)據(jù)分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業(yè)務的問題，分別要看什么數(shù)據(jù)，或者當數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，意味著業(yè)務出現(xiàn)了什么問題或者會出現(xiàn)什么問題。這一點，要向最好的數(shù)據(jù)分析師們看齊。

　　3. 要了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能。

這 兩個關鍵詞背后都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉崗時間太短，雖然能夠對別人講解一通商務智能產(chǎn)品的架構。嘴里雖然會拋出若干個類似于匯總，鉆取，度 量，指標，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術語，但是也不支持多幾層的知識鉆取，遇到異常問題，也不知道該從什么地方分析原因。幸而身邊有數(shù)據(jù) 倉庫的同事，可以多多學習。這一點，沒有天花板。

而商務智能，做為一門學科，起源于20世紀90年代，它的出發(fā)點是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務智能的動機是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這 樣，用戶就可以不用依賴于IT部門去獲取定制的報表。而如今，商務智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻，提升數(shù)據(jù)的實時性等方面。從降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻一個方向，我們就可以做很多事情，比如如何設計信息儀表盤？如何讓數(shù)據(jù)以更親和的更直觀的方式展示？如何能夠讓用戶離線訪問？如何能夠實現(xiàn)警戒數(shù)據(jù)的主動發(fā)送？這一點上，花多少功夫都不多。

　　4. 要精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)流程。數(shù)據(jù)開發(fā)+產(chǎn)品開發(fā)。

數(shù)據(jù)PD的最終目的是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這里要拆開看，其一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也是在線可供用戶實現(xiàn)的產(chǎn)品，既然是產(chǎn)品，產(chǎn)品的整套研發(fā)思路和普通的產(chǎn)品沒有太大區(qū)別，用戶是誰，他們需求是什么，滿足需求需要什么featurelist，每個feature list的資源評估以及優(yōu)先級如何，產(chǎn)品的生命周期如何?這是產(chǎn)品開發(fā)。然后他是個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，意味著這比普通的產(chǎn)品，多了更多的要求。在數(shù)據(jù)這個內(nèi)核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，短信接口，郵件接口等。但是數(shù)據(jù)這個內(nèi)核，也需要一套數(shù)據(jù)開發(fā)流程。

上述就是關于如何做一個好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的全部內(nèi)容，想了解更多關于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。