3．商務智能技術發(fā)展趨勢

(1)大數(shù)據(jù)量處理性能加速發(fā)展。一是內(nèi)存計算技術，SAP公司在2010年推出了基于SAP HANA數(shù)據(jù)倉庫，其數(shù)據(jù)自加載開始就保存在內(nèi)存中，因此可以極大地提高數(shù)據(jù)加載和查詢的速度。Oracle公司隨后也推出了其內(nèi)存計算軟件Exalytics。二是非結構化數(shù)據(jù)的支持，大部分的數(shù)據(jù)庫廠商已經(jīng)支持或正在準備支持Hadoop/NoSQL等非結構化數(shù)據(jù)的處理。

(2)從單純的指標展現(xiàn)、報表結果展現(xiàn)擴展到提供分析、預測和優(yōu)化功能。雖然管理報表、聯(lián)機在線分析、可視化儀表盤等依然是商務智能應用的主要形式，但是類似數(shù)據(jù)挖掘、預算、預測、業(yè)務流程優(yōu)化等應用越來越多，并且這些功能越來越融人到已有的商務智能工具中。比如，IBM就將其收購的SPSS統(tǒng)計挖掘工具和其收購的Cognos產(chǎn)品進行融合，SAP公司也即將發(fā)布基于Business Objects的預測分析軟件(Business ObjectsPredictive Analysis)。

(3)專業(yè)化工具軟件向更簡潔易用的消費類軟件方向發(fā)展。一直以來，商務智能工具都要求用戶接受一定的培訓，掌握一定的技能，一定程度上限制了應用對象。當前商務智能工具正在往消費類軟件方向發(fā)展，工具更易用，更直觀，用戶可以脫離IT的支持而自由查詢需要的數(shù)據(jù)。