現(xiàn)在全球關(guān)注度最高的超市就應(yīng)該是馬云的“無(wú)人超市”了，自動(dòng)識(shí)別、VR通道、即走即付、虛擬貨架、24小時(shí)、無(wú)收銀員的特點(diǎn)帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及零售行業(yè)的一陣熱捧。

無(wú)人超市的出現(xiàn)，并不只是最近的事。

Nraffr

2016年初，瑞典就出現(xiàn)了通過(guò)手機(jī)掃描二維碼進(jìn)門(mén)，且手機(jī)綁定信用卡支付的無(wú)人便利店

BingoBox

在今年6月初，一家叫“繽果盒子” （BingoBox）的無(wú)人收銀便利店登陸上海，號(hào)稱全球第一款真正意義上的、可規(guī)模化復(fù)制的24小時(shí)無(wú)人值守便利店。

AmazonGo

美國(guó)零售巨頭亞馬遜就曾在2016年推出過(guò)無(wú)人便利店AmazonGo，但仍局限在亞馬遜西雅圖總部供員工測(cè)試使用，不對(duì)外開(kāi)放。

而這陣子刷屏的杭州無(wú)人超市，采用的是視覺(jué)傳感器、壓力傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)支付等技術(shù)。其中關(guān)鍵就在于為每件商品添加了RFID標(biāo)簽（俗稱電子標(biāo)簽），它通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，識(shí)別工作無(wú)須人工干預(yù)，可工作于各種惡劣環(huán)境。目前在一些圖書(shū)館和線下商店的磁扣中，也會(huì)用到類似的技術(shù)。可以說(shuō)，這是一種相對(duì)成熟且廉價(jià)的解決方案。

馬云的“無(wú)人超市”第一次進(jìn)店的時(shí)候，打開(kāi)淘寶掃描門(mén)口的二維碼進(jìn)店，接下來(lái)的購(gòu)物全程都無(wú)需再使用手機(jī)。

目前店內(nèi)分為超市區(qū)和餐飲點(diǎn)單區(qū)，超市區(qū)內(nèi)各種商品應(yīng)有盡有，玩具、公仔、日用品、飲料，等等商品，消費(fèi)者可以做到想拿就拿，說(shuō)走就走。挑選好商品，直接就可以出門(mén)。無(wú)須掃碼支付，無(wú)須收銀員，系統(tǒng)自動(dòng)會(huì)在大門(mén)處識(shí)別商品，并自動(dòng)從支付寶扣款。

餐飲點(diǎn)單區(qū)，由于比較特殊，所以有服務(wù)員；當(dāng)你點(diǎn)好后，你只要在屏幕下方站著，頭頂就會(huì)顯示取餐號(hào)碼和剩余時(shí)間。如果已經(jīng)做好，就會(huì)顯示：XX號(hào)，請(qǐng)取單。

相關(guān)技術(shù)

馬云“無(wú)人超市”應(yīng)用了人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)以及生物識(shí)別等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)掃碼進(jìn)店、直接購(gòu)物、拿了就走、無(wú)需結(jié)賬的無(wú)人店全智能化操作。

“無(wú)人超市”的本地處理系統(tǒng)應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會(huì)記錄每個(gè)客戶的消費(fèi)習(xí)慣，甚至?xí)谕饩W(wǎng)抓取用戶信息，實(shí)現(xiàn)“人店對(duì)話”。第一次的溝通是最簡(jiǎn)單的，“您好，歡迎光臨，您正在看的是XX商品。”隨著客戶消費(fèi)次數(shù)的增加會(huì)越來(lái)越智能，下一次購(gòu)物時(shí)可能會(huì)問(wèn)“您好，上次購(gòu)買(mǎi)的商品還喜歡嗎？我們推出了新的產(chǎn)品您要看看嗎？”

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)+生物識(shí)別技術(shù)鎖定消費(fèi)者身份，確定“我就是我，而不是我的雙胞胎姐妹”。盡管關(guān)聯(lián)的只有消費(fèi)者的支付寶賬號(hào)，但“眼睛”可以看到用戶的性別、年齡，樣貌，將信號(hào)傳輸給“大腦”，建立更好的交流。不過(guò)要很好的實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，還有很長(zhǎng)的路要走。目前“眼睛”完成的主要任務(wù)是，商品和消費(fèi)者之間的綁定。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)+無(wú)線射頻技術(shù)，40毫秒比對(duì)一次，了解消費(fèi)者拿走或放回的是什么商品。使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器視覺(jué)對(duì)消費(fèi)者的體態(tài)以及商品進(jìn)行識(shí)別分析。由于人臉易被遮擋，在持續(xù)追蹤消費(fèi)者時(shí)，體態(tài)識(shí)別比人臉識(shí)別可行性更高，不易跟丟。目前“無(wú)人超市”采用“非配合人臉識(shí)別”技術(shù)，即用戶在不看鏡頭的情況下，系統(tǒng)也能精確捕捉用戶的生物特征，并進(jìn)行匹配、計(jì)算。用戶首次進(jìn)店時(shí)需要進(jìn)行人臉信息采集，并同意自動(dòng)扣款協(xié)議。并且，機(jī)器視覺(jué)可以識(shí)別大部分形狀標(biāo)準(zhǔn)的商品，但小部分軟的、容易變形的商品，需要用射頻技術(shù)來(lái)識(shí)別。

同時(shí)，機(jī)器視覺(jué)識(shí)別商品最大的挑戰(zhàn)在于去背景。店內(nèi)光線的變化和移動(dòng)的消費(fèi)者都會(huì)對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確性造成影響。目前阿里采用的是多路攝像頭和傳感器結(jié)合的方案。多路攝像頭的主要作用在于監(jiān)控店內(nèi)的情況，同時(shí)追蹤分析消費(fèi)者的行為。比如，分析用戶拿到某一樣商品時(shí)的表情和肢體語(yǔ)言，借此幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；通過(guò)捕捉消費(fèi)者在店內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡、在貨架面前的停留時(shí)長(zhǎng)，則可以指導(dǎo)商家調(diào)整貨品的陳列方式和店內(nèi)的服務(wù)裝置。不過(guò)，阿里無(wú)人超市內(nèi)的商品加購(gòu)并非通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)完成的。雖然其貨架上也集成了識(shí)別系統(tǒng)，但主要是用于記錄消費(fèi)者的行為，比如消費(fèi)者對(duì)某個(gè)特定商品拿起、放下了多少次。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，采用機(jī)器視覺(jué)方案的無(wú)人零售店，隨著店鋪面積增大、人流量增多，將對(duì)GPU造成巨大的挑戰(zhàn)，且識(shí)別精度也難以保證。無(wú)人售貨便利店中用到的圖像識(shí)別系統(tǒng)在小范圍場(chǎng)景中——比如10平米，100個(gè)商品品類，2個(gè)用戶——和高資本、技術(shù)投入下，準(zhǔn)確率是可以接受的。但如果要進(jìn)一步擴(kuò)大，則將面臨非常大的挑戰(zhàn)。考慮到阿里無(wú)人零售店面積高達(dá)200平米，無(wú)論是從對(duì)GPU的挑戰(zhàn)還是識(shí)別的準(zhǔn)確性來(lái)說(shuō)，用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行商品加購(gòu)都是難以實(shí)現(xiàn)的。

線下消費(fèi)在新技術(shù)的促進(jìn)下，不斷涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式與商業(yè)場(chǎng)景，但這種無(wú)人超市是否會(huì)成為新趨勢(shì)，是否會(huì)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的零售模式，則有待時(shí)間檢驗(yàn)。不過(guò)，在這個(gè)智能時(shí)代，或許一切都充滿了可能。