互聯(lián)網(wǎng)上有很多孤立的信息，知識(shí)圖譜以一種圖的形式，通過實(shí)體(Entity)，關(guān)系(Relation)和屬性(Atrribute)這個(gè)三維組將這些信息組織起來，形成知識(shí)，來描述這個(gè)世界，這就是知識(shí)圖譜。

什么是知識(shí)圖譜激活?

Knowledge Graph Activation，AI通過MOE預(yù)訓(xùn)練，得到了非常多專家核心節(jié)點(diǎn)。在回答用戶問題的時(shí)候，需要：

快速定位專家類型;

快速加載專家子圖譜;

這個(gè)過程，就是知識(shí)圖譜激活。

知識(shí)圖譜激活對(duì)我們寫提示詞，獲取更佳的回答質(zhì)量有什么啟示呢?

為了提高效率與質(zhì)量，可以在提示詞中：

實(shí)體(Entity)或者屬性(Atrribute)明確化：包含能夠快速定位專家身份的關(guān)鍵詞;

關(guān)系(Relation)顯式化：包含能夠快速定位專家身份的關(guān)鍵詞;

領(lǐng)域或者身份顯式化：明確告知領(lǐng)域，或者明確定義專家(專家團(tuán))身份;

畫外音：MOE機(jī)制支持定義多專家身份，并且多個(gè)身份交叉驗(yàn)證能夠提升回復(fù)質(zhì)量。

如果我們不顯式告訴AI希望他扮演什么專家：

AI需要通過提示詞推理出MOE專家角色，占用深度思考時(shí)間，效率會(huì)降低;

有概率推理出錯(cuò)誤的專家，回復(fù)質(zhì)量會(huì)下降;

知識(shí)圖譜是AI的核心技術(shù)(之一)，通過實(shí)體，關(guān)系，屬性組織與描述現(xiàn)實(shí)世界的信息，形成知識(shí);知識(shí)圖譜激活能極大提升AI輸出效率與輸出質(zhì)量;提示詞通過屬性明確化，關(guān)系顯示化，領(lǐng)域與身份顯示化，能夠最大化發(fā)揮AI的潛力;一切的一切，提示詞只有適配了AI的認(rèn)知模式，才能最高效的發(fā)揮最大的作用。