人工智能領(lǐng)域中，知識圖譜和大模型都是重要的研究方向，各有其獨(dú)特的價(jià)值和意義，而無法簡單地判斷哪一個(gè)才是大方向。

知識圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方式，它通過將實(shí)體、關(guān)系和屬性組織成圖形結(jié)構(gòu)來描述現(xiàn)實(shí)世界的知識。知識圖譜在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用價(jià)值，例如在智能問答系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、智能助手等中，可以利用知識圖譜來提高系統(tǒng)的智能化水平，提供更準(zhǔn)確、更有價(jià)值的信息。

大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，如GPT-3、GPT-4等。這些模型在自然語言處理、機(jī)器翻譯、圖像識別等領(lǐng)域取得了顯著的成績。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能技術(shù)得以更好地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，提高了人工智能的泛化能力和通用性。

因此，知識圖譜和大模型都是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，其應(yīng)用價(jià)值和意義都非常巨大。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的需求和場景來選擇合適的技術(shù)和方法。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，知識圖譜和大模型也將會進(jìn)一步融合，共同推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。