知識(shí)圖譜運(yùn)用系統(tǒng)提供了一個(gè)人工智能的多維知識(shí)圖譜，它結(jié)合了推理和機(jī)器學(xué)習(xí)，來實(shí)時(shí)分析和解釋非常大的數(shù)據(jù)集。其構(gòu)建意義是知識(shí)圖譜在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中輸入計(jì)算分類法、主題建模、實(shí)體識(shí)別及分類等。
它是一個(gè)可擴(kuò)展的解決方案，使系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)用戶行為并了解用戶的需求，同時(shí)使人機(jī)交互更加自然和直觀。知識(shí)圖譜可幫助公司從復(fù)雜系統(tǒng)中大規(guī)模獲取新站點(diǎn)，從而為最終用戶提供類似于數(shù)字媒體上的人機(jī)交互的體驗(yàn)。
也許大家對(duì)知識(shí)圖譜這個(gè)術(shù)語不熟悉，但其實(shí)在生活中我們已從中受益。
例如，我們可以建立一個(gè)關(guān)于電影和演員之間的知識(shí)圖譜，或者我們可以描述食材或食譜，以及烹飪它們所需的步驟。這意味著機(jī)器能夠理解這些實(shí)體之間的關(guān)系，以及它們的共同屬性，這讓我們能夠在我們周圍的不同事物之間建立聯(lián)系。一個(gè)知識(shí)圖譜是由節(jié)點(diǎn)組成的，并由邊連接。節(jié)點(diǎn)描述任何物體、人或地點(diǎn)，而邊定義了節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。知識(shí)圖譜可以構(gòu)建不同的數(shù)據(jù)源并將它們綁定在一起來推斷缺失的事實(shí)。
如今，知識(shí)圖譜利用了一種叫做自然語言處理（NLP）的算法，通過稱為語義豐富的過程構(gòu)建節(jié)點(diǎn)和邊視圖。例如用非結(jié)構(gòu)化的文本搭建一份白皮書，然后使用自然語言處理對(duì)該文本并進(jìn)行分類，從而真正創(chuàng)建與該信息相關(guān)的數(shù)據(jù)集。
知識(shí)圖譜除了用于幫助解答問題之外，還可以用于很多商業(yè)場(chǎng)景。例如，當(dāng)你在YouTube平臺(tái)中觀看視頻，那么列表中會(huì)出現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的推薦視頻。這就是利用知識(shí)圖譜，基于人們正在搜索的問題和他們可能喜歡的其他視頻。在零售業(yè)中，知識(shí)圖譜可以幫助理解產(chǎn)品之間的關(guān)系，這樣公司就可以推薦顧客可能感興趣的不同搭配。
知識(shí)圖譜以其強(qiáng)大的語義處理和認(rèn)知能力，建立起一個(gè)開放且互聯(lián)的世界。而我們的未來，也將與知識(shí)圖譜緊密相連。
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