通常情況下,可以將人工智能產業劃分為三層,分別是基礎層、技術層和應用層,常見的機器學習、自然語言處理、語音識別等都屬于技術層。
其中基礎層是推動人工智能發展的基石,主要包括數據、芯片和算法三個方面,技術層主要是應用技術提供方,應用層大多是技術使用者,這三者形成一個完整的產業鏈,并相互促進。不過,很多企業(特別是大型科技公司)業務線較長,很多時候既是技術提供方,也是技術的使用者,因而很難有清晰的界定。
基礎層方面,中國的實力還比較薄弱,尤其是芯片領域,玩家多為創業公司,而美國在這一領域多為英偉達、英特爾等重量級玩家,同時創業公司也層出不窮;在基礎技術框架領域,國外有Google、微軟、Facebook、亞馬遜等,國內有百度、騰訊、阿里巴巴等;在數據領域,很多互聯網公司本身就積累了海量數據,不過這些商業數據一般不會對外共享,而且這些公司也對標注處理后的有效數據存在需求,因此市場上存在第三方數據提供商,國內以海天瑞聲為代表,美國則以CrowdFlower為代表。
技術層主要分為三個領域:機器學習、語音識別和自然語言處理、以及計算機視覺。其中除了BAT等大玩家之外,語音識別和自然語言處理領域的代表公司有科大訊飛、云知聲、思必馳等,計算機視覺領域的代表公司有商湯科技、曠視科技、依圖科技等。它們中有很多已成為新興的獨角獸,融資額度甚至超過美國同行。
在AI應用領域,中國呈現出爆發的趨勢,目前主要集中在安防、金融、醫療、教育、零售、機器人以及智能駕駛等領域。其中安防領域的代表公司有海康威視、大華等;金融領域有螞蟻金服、眾安科技等;醫療領域有醫渡云、匯醫慧影等;教育領域有科大訊飛、乂學教育等;零售領域有阿里、京東、繽果盒子等;機器人領域有大疆創新、優必選等;智能駕駛領域有百度、馭勢等。
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