COVID-19無情地將普通商店塑造成未來的超級市場。他們必須適應所有新的雜貨店購物趨勢，從緊急購買到交付和提貨選擇，所有這些都破壞了供應鏈。雜貨零售商的反應有所不同。有些削減了他們銷售產品的數量，有些跳過了分銷商，直接與產品制造商聯系，還有一些正在對其實體商店進行全面的數字化改革。無論您的公司選擇哪種行動方式，人工智能零售解決方案都將改善運營。如果您想了解超市行業的發展趨勢，并通過AI將現有零售軟件解決方案提升到一個新的水平，本文將展示一些引人注目的用例，還有可能的實施挑戰，并分享人工智能在超市中的5種應用方式以幫助更好的完成超市部署。

人工智能在超市中的5種應用方式

1.通過個性化激發消費者的興趣

個性化促銷

幾年前，促銷是通過目錄或廣播廣告的。兩種選擇都相當昂貴，并且向所有來商店的消費者顯示相同的信息。

在未來的超級市場中，人工智能和高級分析功能可為每個購買者提供大量信息，例如他們的飲食偏好，食物過敏和購買動機。通過在雜貨店個性化中使用AI，零售商可以獲得誰走過通道的廣泛知識。這種方法使零售商能夠進行定制的促銷活動，以吸引買家并增加銷售量。

位于洛杉磯的高級零售和技術中心首席執行官加里·霍金斯(Gary Hawkins)證明了人工智能的功能：“人工智能技術可以深入地發展，并且會隨著時間的推移而不斷學習，因此，它可以更好地了解要推廣哪些產品。多少錢。多虧他們發送了報價，這可能會導致不同的人有不同的價格。”

店內導航

輕松，省時的導航已成為未來超市的一部分-尤其是當我們談論寬敞的零售設施時，例如美國購物中心，該購物中心擁有520多家商店和60家餐廳。在這樣的空間中移動可能會令人生畏。為了減輕客戶的負擔，美國購物中心部署了基于位置的AI聊天機器人，該機器人通過Facebook或移動應用程序運行，并協助客戶查找產品和服務。

動態定價

動態定價概念圍繞在購物中使用機器學習和人工智能來確定不同產品的最佳定價策略。為此，算法會分析來自不同來源的數據，例如歷史銷售，競爭對手價格，庫存水平和特殊場合。

動態定價的策略之一是交叉銷售折價商品

帶有免費產品(熱狗)的全價商品(例如小圓面包)。該策略通過在臨近到期日的時間內降低商品價格來幫助減少食物浪費。

2.改善庫存管理

雜貨店機器人

未來的超市越來越多地使用機器人來解決與庫存相關的問題，例如防止缺貨，錯誤的標簽和定價。

雜貨店中基于AI的預測

雜貨店購物的另一趨勢是使用AI驅動的預測系統。AI算法不僅僅依賴于商店中可用的歷史數據。即使數據有限，他們也可以自學并創建預測，例如，在推出新產品或測試新促銷技術時。

一些較舊的預測技術將產品作為集群工作，而無法考慮局部動態。一個好的AI模型可以在考慮本地和區域趨勢的前提下對產品進行細致的預測。

3.減少盜竊

根據美國國家零售聯合會的一項調查，零售商在2019年因盜竊而損失了620億美元，比2018年增加了近100億美元。基于AI的超級市場技術可以檢測出買家和收銀員的不當行為。

入店

行竊將計算機視覺整合到購物中可以幫助商店安全經理識別盜竊企圖。英國的連鎖超市Sainsbury's使用ThirdEye的隱藏檢測器，該檢測器使用計算機視覺來檢測購物者將物品放在口袋中的情況。系統記錄可疑活動并通知安全人員。由于這項技術，Sainsbury的幾乎停止6000偷竊未遂2019年9月和2020年三月之間

求愛

當收銀員偽造收銀臺上掃描物品以利于消費者的行為時，甜心是另一種盜竊形式。

智能商店技術可以幫助發現此類行為。諸如ScanItAll之類的計算機視覺系統使用吊裝式攝像機來“觀看”收銀員并檢測令人心動的事件，例如覆蓋條形碼并將物品彼此堆疊。總部位于美國的連鎖超市Piggly Wiggly報告稱，由于其中一個地點的結帳收縮，每月虧損近10,000美元。在安裝了ScanItAll并對收銀員進行了培訓之后，縮減成本下降到了1,000美元。

4.改善社會距離

隨著社會疏離的存在，未來的超級市場正在尋找控制室內人數的方法。

跟蹤社交距離的跟蹤器

店內客戶跟蹤是未來的雜貨店技術，可以防止店內人滿為患。德國一家超市公司Aldi正在通過自動交通燈系統在購物中使用AI，該系統控制著人流向其商店的流量。當特定位置的購物者數量低于預定義的閾值時，指示燈為綠色，并且門打開供其他人進入。達到閾值后，指示燈變為紅色，并且門關閉。

機器人取代雜貨店的員工

COVID-19加快了雜貨店機器人的部署速度。大型超市將機器人視為減少人工人數的機會，這使消費者將商店視為更安全的地方。例如，沃爾瑪(Walmart)使用機器人擦拭地板，這樣買主將不會被人類工作者無視社會疏離來清理消費者腳下的污漬而感到驚訝。

倉庫工人普遍抱怨的是，鑒于他們的工作條件，他們無法保持距離。具有AI功能的超級市場可以在這樣的環境中合并機器人，以減少人類員工之間的摩擦。

5.改善結帳流程

據統計，人們每年花費大約60個小時在結帳行中等待。

配備了AI的雜貨店提供的工具可以正確識別特定消費者收集的所有物品，并在退出時從該人的銀行卡中收取費用，而無需商店員工的任何干預。

如果您不想放開員工或剝奪客戶的人機交互性，則可以反映沃爾瑪在做什么。該AI商店的收銀員承擔了“主持人”的新角色。主持人的責任是確保以他們偏愛的方式對待所有消費者。如果他們喜歡自助結賬，房東將引導他們進入開放式寄存器。如果他們喜歡傳統的結帳方法，房東將打包他們的物品并處理付款。

適用于智能購物車的AI

Caper AI生產了一個購物車，該購物車使用人工智能即時識別商品并測量其重量(如果有)。該購物車包含一個內置的導航和產品定位系統，可幫助客戶遍歷商店。它顯示可用的促銷活動，并可以組成建議列表。雀躍購物車還集成了信用卡讀卡器，使消費者無需出納員即可結帳。

采用AI的相機進行自助結賬

未來的超市將使用相機和傳感器來支持無結帳購物。例如，Amazon Go設有26個無收銀員的地點，配備數百個攝像頭和計算機視覺算法，以監控每個購物者在離開商店后立即從信用卡中扣除的總金額。

智能貨架技術

智能貨架是AI在購物中的另一種應用，可簡化結帳流程。這樣的系統通常包括計算機視覺和安裝在架子上的傳感器。這項技術可以識別購物者從架子上揀貨或退貨的情況。它可以正確匹配買家和產品，并在購物旅程結束時向消費者收費。

這種雜貨店購物技術還有其他應用程序。它可以在消費者經過時顯示相關的促銷信息，監控庫存水平，并在商店中的某些物品用完時通知員工，并檢測是否存在乙烯氣體，當新鮮物品開始變質時會釋放出該氣體。

自主的自動駕駛商店

在大流行之前，自助結帳的想法就很有吸引力。零售初創公司Wheelys設計了另一種雜貨技術的原型-無人駕駛的自動駕駛雜貨店。商店將自動從一個位置移動到另一個位置。消費者可以使用Wheelys的應用程序通過玻璃滑動門進入商店。他們將挑選他們的物品，通過應用程序對其進行掃描，打包并退出商店。他們的銀行卡將被自動收取。

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