人工智能的不斷發展，各行各業多多少少都有會有所受益。但在過去十年來，人工智能在醫療領域發揮著直觀重要的最用。現在人們廣泛討論如何將人工智能(AI)引入計算領域，并允許機器從經驗中學習，這樣它就可以做出類似人類的決策，也可以更好的為行業前景出謀劃策。現在人工智能項技術多數應用在幫助企業自動化日常任務，它們通過分析客戶的行為更好地了解客戶需求，降低運營成本，以及提供在不同行業個性化服務產品。近年來人工智能在醫療領域的優勢已凸顯出來，那么最大的功臣是誰呢？讓我們具體來看看。

在2019人工智能和深度學習技術成為熱門話題。令人驚訝的是，放射性成像應用中的人工智能研究進展之快。auntminine為醫學影像行業的放射科醫生和相關專業人員提供信息服務，從上面的數據可知，人工智能研究主要集中在增強放射科醫生的診斷準確度，改進放射學實踐，從而改善患者護理。在應用人工智能和放射技術評估風險以及監測和預測治療反應方面的研究也有所增加。

在2019年的會議上，RSNA將其AI展示擴展到120多家公司。展示包括一個深度學習教室和RSNA展示，展示了如何將人工智能和其他決策支持工具整合到放射工作流程中并使之有效。

和其他正在經歷數字化轉型的行業一樣，人工智能在放射學方面的進步很大程度上是軟件和數據驅動的。西門子展示了它的AI-Rad伴侶，它被描述為一個開發智能軟件助手的平臺，能夠識別可能是疾病早期征兆的器官和組織變化。而且，與所有軟件驅動的應用程序一樣，必須在系統中設計強大的代碼保護和安全的許可機制，以保護它們免受IP盜竊、偽造和惡意篡改。

Agfa HealthCare根植于放射成像和診斷領域，是計算機放射成像和診斷成像解決方案的領先供應商。集成威步CodeMeter軟件保護、許可和安全平臺，保護醫療設備上專有的軟件資產和IP免受非法和欺詐性使用。而CodeMeter實施基于時間的許可，允許醫療服務提供商在按次付費的情況下使用其計算機放射治療包，這為小型實驗室、骨科醫生和醫療設施提供了機會，否則這些設施無法承擔最新設備的前期投資。而AI軟件和數據功不可沒

人工智能技術在醫療領域發揮優勢，在其他行業也不會止步，當層出不窮的新算法、新代碼出現時，新產品市場的機會大大增加了，如果您想了解更多關于人工智能的相關信息，請您及時關注中培偉業。