隨著技術(shù)的進(jìn)步，傳統(tǒng)出版社和自媒體出版作者都將從以前無法使用的技術(shù)工具和分析中受益。對于發(fā)布的所有階段，已經(jīng)有各種各樣的工具出現(xiàn)。這些不僅有助于自動化艱巨的過程，而且還通過使自我發(fā)布更易于訪問而賦予新的獨立聲音以力量。從自動格式化到版權(quán)管理軟件，人工智能可以通過以下八種方式將發(fā)布提升到新的水平。

　　1.自動文本分析

自動化的文本分析在出版領(lǐng)域具有多種優(yōu)勢，從編輯優(yōu)化到版權(quán)實施和gi竊檢測。出版一直到處都是Grand竊，即使是大型出版商也是如此。

自動化的文本分析可以在沒有人工輸入的情況下檢測passage竊的段落，從而產(chǎn)生錯誤，可以在出版之前引起作者的注意。它也可以用于監(jiān)視第三方發(fā)布平臺上的版權(quán)侵權(quán)。諸如Grammarly之類的程序允許作家和編輯者進(jìn)行自我檢查和自我編輯，從而幫助減少編輯工作量并提高總體編輯錯誤檢測率。

語法允許作家進(jìn)行自我檢查和自我編輯。

　　2.全球人口分析

出版成功時，影響范圍和足夠的知名度是一本書成功的最重要因素，其次之于作者在已有作者中的聲譽。人口統(tǒng)計分析使發(fā)布者和自我發(fā)布的作者都可以確定針對性廣告和一攬子廣告的最有效市場。

Google儀表盤以及私有化，Al驅(qū)動的選項都可以進(jìn)行全球市場分析，從而為有能力付費的出版公司提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。[ES1]人工智能數(shù)據(jù)提取API屬于上述選項，它們提供了從相關(guān)網(wǎng)站提取數(shù)據(jù)的功能。出版商或自出版作者可以使用從Goodreads或Amazon之類的網(wǎng)站中提取的數(shù)據(jù)來了解可能根據(jù)其評分和心愿單對其書籍感興趣的讀者的主要受眾特征。

Google數(shù)據(jù)集搜索使用戶可以通過關(guān)鍵字搜索在網(wǎng)絡(luò)上查找不同的數(shù)據(jù)集。

　　3.合同，權(quán)利和版稅管理

合同，內(nèi)容權(quán)利和版權(quán)管理都使傳統(tǒng)的出版人員頭疼不已，但這是出版商成功的重要方面。如上所述，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以使用文本分析來監(jiān)視第三方發(fā)布平臺上的版權(quán)侵權(quán)。

版稅管理系統(tǒng)可以與平臺API鏈接起來以確定銷售數(shù)量，并自動計算需要在出版公司各個部分和作者之間分配的特許權(quán)使用費。

可以與需要快速從特定合同中識別條款的出版公司進(jìn)行合同管理，以便經(jīng)常確定使用費信息或發(fā)生爭議時。通過合同管理系統(tǒng)可以簡化此過程，允許發(fā)布者自動搜索文檔，就像搜索Google來查看合同中是否存在特定條款一樣。

通過AI，可以訓(xùn)練該軟件來識別模式，從而有效地提取數(shù)據(jù)，例如條款，日期及其上下文，當(dāng)事人等。這將使出版社更有效地管理其合同并提取必要的數(shù)據(jù)。此外，可以訓(xùn)練該軟件來識別各種合同類型并相應(yīng)地調(diào)整其行為。

　　4.自動文字標(biāo)記

文本標(biāo)記是一個歷史繁瑣的過程。書籍和宣傳短片必須進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)記;否則，客戶將找不到它們。Al驅(qū)動的文本分析使我們的機器同行可以自動掃描和生成任意長度的文本標(biāo)簽。隨著情感分析和機器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，可以更快地以更高的標(biāo)記準(zhǔn)確性加快文本標(biāo)記的速度。出版業(yè)巨頭lxxus為此目的開發(fā)了一個系統(tǒng)。

　　5.自動格式化

格式化書籍不是一件容易的事，特別是在非傳統(tǒng)提交的情況下，例如具有特定字體功能的書面腳本可以在文本中插入。使用諸如Scrivener和Amazon電子發(fā)布界面之類的工具，將自動格式化為電子閱讀器和傳統(tǒng)格式變得更加舒適。

Scrivener通過提供自動格式設(shè)置功能來幫助作家專注于寫作本身。

減少花在瑣碎但絕對重要的任務(wù)上的時間將為傳統(tǒng)出版社提供有意義的增長空間。出版社不僅可以減少對犯錯的人的依賴，這些人會為錯誤提供足夠的錯誤空間，而且他們還可以專注于高質(zhì)量的內(nèi)容，編輯者將有更多的時間花在內(nèi)容編輯上，而不是像格式這樣的簡單任務(wù)和語法編輯。

　　6.預(yù)測分析

預(yù)測分析使數(shù)據(jù)使用量超越了人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。支持鋁的分析可以識別和適應(yīng)消費者搜索趨勢，并比傳統(tǒng)的市場研究方法更準(zhǔn)確地預(yù)測“下一件大事”。預(yù)測分析不僅會影響故事的內(nèi)容，而且還會影響封面和宣傳目標(biāo)的適銷性。

總體可銷售性的提高還包括根據(jù)市場期望，優(yōu)化特定故事的閱讀水平，延長故事長度，甚至影響每個系列的圖書數(shù)量。

　　7.內(nèi)容個性化

內(nèi)容個性化適用于電子閱讀器故事和營銷活動。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，個性化的營銷活動具有更高的參與度和投資回報率。

內(nèi)容個性化并不像使用HTML模板在每封電子郵件或SMS中插入用戶名那樣簡單。個性化正在過渡到新聞簡報和受眾細(xì)分中的定制內(nèi)容策劃。

　　8.內(nèi)容翻譯

內(nèi)容本地化有助于使內(nèi)容可供更廣泛的受眾訪問，盡管翻譯工具已經(jīng)存在了一段時間，但它們遠(yuǎn)非完美，尚不能用于發(fā)布。幸運的是，由于使用了AI，在創(chuàng)建專業(yè)翻譯自動化工具方面取得了重大進(jìn)展。

像Unbabel這樣的工具旨在利用機器學(xué)習(xí)來制作翻譯工具來創(chuàng)建真實的文本。即使翻譯錯誤，翻譯人員仍可以使用這些工具來創(chuàng)建第一稿并通過人工輸入獲得可發(fā)布的版本。

Unbabel是一個由AI驅(qū)動的翻譯平臺，旨在提供具有人類品質(zhì)的翻譯。

通過適當(dāng)?shù)拈_發(fā)，AI翻譯工具可以幫助加速翻譯過程。圖書翻譯過程可能需要三個月到一年的時間。同時，翻譯工具可以在很短的時間內(nèi)完成翻譯。

無論出版公司的經(jīng)營狀況如何，現(xiàn)代技術(shù)都能為所有人帶來好處。在出版中使用技術(shù)的最大好處是作者具有有效出版作品的新能力，同時也使各種規(guī)模的出版社在處理過程中變得更有效率。

同時，這些技術(shù)可以幫助希望獨立發(fā)表作品的作家獲得授權(quán)，這將為文學(xué)界帶來新的聲音。從效率到協(xié)助新作家發(fā)表自己的聲音，人工智能可以為出版業(yè)提供很多東西。

上述就是關(guān)于人工智能將發(fā)布提升到新水平的8種方式的全部介紹，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。