人工智能（AI）和機器學習已不再是未來主義理論。現(xiàn)在，它們是在眾多企業(yè)中具有實際應用程序的真實技術。民意測驗表明，人工智能是數(shù)字化發(fā)展的關鍵組成部分，但只有四分之一的首席體驗官表示，他們已經(jīng)在公司中實施了這些技術。人工智能在組織中普及率低的原因是什么?您的公司準備好使用機器學習了嗎？在本文中，我們將分享我們對AI對業(yè)務的影響以及如何更快地實施AI的想法。

　　在業(yè)務中使用AI

在過去的50年中，許多企業(yè)一直在積極地實現(xiàn)流程自動化。在不久的將來，我們將徹底擺脫手工處理的信息，而是使用能夠自治系統(tǒng)快速處理大量的信息。如果企業(yè)將新技術引入其工作流程，他們將能夠大大提高生產(chǎn)力和財務效率。

如今，僅創(chuàng)建產(chǎn)品或提供服務還不夠。與消費者建立聯(lián)系也很重要。因此，根據(jù)用戶體驗改進產(chǎn)品成為有效業(yè)務的關鍵。這適用于B2B和B2C公司。

自動化，靈活性和簡單性是必須明確集成到任何組織流程中的術語。由于資源的有效利用，您的公司將提高客戶忠誠度，并具有與其他市場參與者相比的競爭優(yōu)勢。

您如何開始使用機器學習？

1. 在自動化過程中創(chuàng)建或調(diào)整您的角色，并灌輸新的企業(yè)文化。

2. 組成一個由意識形態(tài)的專家組成的團隊，他們隨時準備面對掌握新技術的困難。

3. 準備用于人工智能培訓的數(shù)據(jù)。

4. 選擇提供AI即服務或開發(fā)自己的解決方案的機器學習平臺或服務提供商。

5. 培訓您自己的專家，因為在市場上尋找專家將非常昂貴。

6. 運行，測試和實施項目。

　　從理論到實踐

現(xiàn)在，讓我們談談在其戰(zhàn)略中有效使用新技術的公司。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡

Google最重要的成就是在DeepMind中創(chuàng)建了可以夢想并創(chuàng)建異常圖像的機器。Google致力于探索機器學習的各個方面，這有助于公司改進算法，并更有效地處理自然語音并進行翻譯，從而改善排名和預測系統(tǒng)。

　　內(nèi)容搜索

Pinterest社交網(wǎng)絡的主要功能是內(nèi)容策劃。該公司正在盡一切可能提高此過程的效率，包括使用機器學習。如今，機器學習已涉及Pinterest業(yè)務運營的各個方面，從垃圾郵件和內(nèi)容搜索的適度發(fā)展到通過廣告獲利以及減少新聞稿中的退訂數(shù)量，這一切都應運而生。

　　下一代醫(yī)療保健

IBM正在放棄過時的業(yè)務模型，并正在積極探索新的方向。如今，該品牌最著名的產(chǎn)品是Watson AI。在過去的幾年中，Watson已被用于醫(yī)院和醫(yī)療中心，在這些醫(yī)院和醫(yī)療中心中，它比腫瘤學家更有效地診斷某些類型的癌癥。Watson還具有巨大的零售潛力，可以作為顧問。IBM將Watson作為基于許可證的產(chǎn)品提供，使其獨特且價格合理。

　　人工智能的未來

　　1.學習效率更高的機器

很快，人工智能將能夠更有效地學習：機器將在最少的人工干預下得以改進。

　　2.自動化打擊網(wǎng)絡攻擊

網(wǎng)絡犯罪的興起迫使公司考慮采取防御措施。很快，人工智能將在監(jiān)視，預防和應對網(wǎng)絡攻擊中發(fā)揮越來越重要的作用。

3.令人信服的生成模型

很快我們將根本無法將機器與人區(qū)分開。在未來，算法將能夠創(chuàng)建圖片，模仿人講話，甚至整個的個性。

　　4.快速培訓

即使是最復雜的人工智能也需要大量數(shù)據(jù)進行培訓。不久，機器學習系統(tǒng)將需要越來越少的信息和時間。

不幸的是，這些技術還不完善，人們對其實施的懷疑程度仍然很高。報告聲稱，在可預見的未來，人工智能和機器學習將使生產(chǎn)力提高4倍，并且250萬個工業(yè)機器人將在全球各行各業(yè)工作。到2020年，大約30%的辦公室工作將實現(xiàn)自動化，到2021年，將有20%的公司應用程序將使用AI進行工作。聽起來不錯，但實際上大多數(shù)公司仍然使用體力勞動來處理數(shù)據(jù)。他們的企業(yè)文化，慣性和不愿應用新技術可能會阻礙業(yè)務發(fā)展和AI實施。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。