在未來幾年，特別是在這次COVID-19危機期間，預計這些技術將在數(shù)月內蓬勃發(fā)展，以加強全球經濟。在此期間，小型或大型公司應從需求量大的授權軟件開發(fā)公司中撤出AI應用程序開發(fā)團隊的項目，以應對損失和危機。大多數(shù)基于IT的公司都在遠程或在家工作，因此需要數(shù)據(jù)跟蹤，安全性和龐大的數(shù)據(jù)管理應用程序。我們還列舉了一些人工智能的5大趨勢是什么，以幫助您理解。

　　1.深度學習

深度學習是一種人工智能形式，它通過對人腦的功能和結構進行建模來開發(fā)稱為人工神經網絡的算法。

　　深度學習-技術趨勢

長期以來，機器學習一直在需求中，但是，包括深度學習在內的工作在2015年至2017年之間增長了35倍。

人工智能技術的許多領域，例如計算機視覺，自動駕駛汽車，自動文本生成等，都是深度學習使用達到頂峰的領域。

2.人臉識別

盡管最近有很多負面新聞，但是面部識別技術由于其巨大的普及性而被視為人工智能的未來。它承諾在今年及以后會有巨大的增長。

　　面部識別-人工智能應用

面部識別是一種人工智能應用程序，可通過其數(shù)字圖像或面部特征圖案幫助識別一個人。

到今年，人臉識別技術的使用將有所增長，其可靠性更高，準確性更高。

如今，我們正在努力使所有個性化商品，無論是購物還是廣告等等。結果該技術必須在很大程度上用于生物特征識別。

此外，由于其非侵入式身份識別和簡單部署，它在途中將不會遇到任何障礙。

其他一些用途，例如通過安全檢查進行支付處理以及用于執(zhí)法（用于早期發(fā)現(xiàn)犯罪預防）將達到頂峰。

面部識別技術也可以通過臨床試驗和醫(yī)學診斷程序在醫(yī)療保健領域發(fā)揮自己的價值。

　　3.隱私權和政策：

GDPR的引入在2018年成為該鎮(zhèn)的話題。而且，今年似乎將經歷更多的隱私和政策對話。這對于保護隱私和真誠地訪問數(shù)據(jù)隱私非常重要。

　　隱私保護-人工智能技術

通常，人們不了解其數(shù)字信息的使用方式。此類信息會多次丟失在精細記錄中，有時甚至不會通知其使用情況。

最好的例子是有關隱私政策的最新一期。隱私和政策在今年將具有更大的重要性。

如果圍繞AI的法律仍然是新的并且需要進一步理解，那么同意使用系統(tǒng)（尤其是圍繞AI應用程序）的問題將是巨大的。

全世界所有國家都將繼續(xù)致力于戰(zhàn)略和倡議，以指導人工智能（AI）法規(guī)的發(fā)展。

確保透明性，安全性和對AI復雜技術的認識的必要標準也將得到發(fā)展。

　　4.支持人工智能的芯片

人工智能大量依靠專門的處理器來完成CPU。即使是高級CPU也可能無法提高訓練AI模型的速度。

　　人工智能和機器學習

進行推理時，該模型需要額外的硬件來執(zhí)行復雜的數(shù)學計算，以更快地完成諸如面部識別和對象檢測之類的任務。

在今年，像Intel這樣的芯片制造商將推出能夠使支持AI的應用程序執(zhí)行更快的專業(yè)芯片。

這樣的芯片將針對與計算機視覺，語音識別和自然語言處理有關的特定用途和場景進行優(yōu)化。

來自汽車和醫(yī)療行業(yè)的未來應用程序將利用這些芯片為最終用戶提供情報。

今年，知名公司超大規(guī)模基礎設施將在基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）和專用集成電路（ASIC）的定制芯片上投入更多資金。

為了運行基于AI和高性能計算（HPC）的現(xiàn)代工作負載，將對這些芯片進行優(yōu)化。其中一些芯片還將幫助高級數(shù)據(jù)庫增強查詢處理和預測分析能力。

　　5.云

根據(jù)專家報告，最大的公共云提供商將在今年增加，另一方面，企業(yè)支出將增加。

云-人工智能的未來

根據(jù)報告預測，隨著服務目錄和全球范圍的擴大，六大著名的超大規(guī)模云領導者在今年變得更大。

同時，根據(jù)報告估計，在世界范圍內云計算市場在今年將突破2000億美元，增長超過20%。

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